【信報月刊】直擊AI製藥獨角獸揭開跨國藥企真面目

【本刊記者李潤茵】近年投資氣氛轉淡，自去年ChatGPT面世，人工智能再次備受矚目，醫藥被視為AI賽道下一個風口位。與此同時，相繼有人工智能製藥初創申請來港上市，他們葫蘆裏賣什麼藥？

5年前開始關注深科技，厚樸資本2021年給出第一筆AI製藥投資──領投「晶泰科技」D輪融資，共4億美元，完成該輪後，這隻獨角獸估值逼近20億美元。

「ChatGPT問世前，我們已經關注AI，醫藥最顯著。」厚樸投資合夥人林思漢告訴記者，AI能提高效率，特別在反覆試驗上，因過程要處理大量數據及方案，而藥物研發早期就是「trial and error」。

厚樸成立於2008年，為私募股權基金，管理資產約30億美元。林思漢坦言，作為中期投資者，對初創有增長要求，例如未來12個月有訂單。

早在生成式人工智能（Generative AI）崛起前，醫藥已是「吸金」的AI賽道，科企大廠都布局，既有「銀彈」攻勢，有些索性「踩過界」。

Google破蛋白質難題

舉例字節跳動，2020年已招兵買馬，在北京、上海及美國公開招聘計算生物學、量子化學、分子動力學及物理學專家，盛傳是組建「藥物設計人工智能」及「科技人工智能」團隊。

Google更解開生物學50年之謎，旗下DeepMind團隊通過AI算法AlphaFold，拆解「蛋白質折疊」難題，什麼意思？直接跳到結論，就是醫生能更快、更有效，針對更多疾病對症下藥。

為什麼要研究蛋白質？皆因人體所有細胞都有蛋白質。原本DNA基因排序後，人類等同取得生命密碼，能對應蛋白質的功能，但由於按氨基酸鏈組成，呈螺旋狀，蛋白質便「折疊」起來，導致難以預測結構。

AlphaFold發表前，科學家僅研究了17%的蛋白質結構，在實驗室內花6個月時間，才得出一種蛋白質結構；如今，人工智能僅幾分鐘，35.7%蛋白質結構的準確率，高於傳統實驗室兩倍──一旦掌握蛋白質結構，意味着新藥開發全速前進。

生命科技突破，既為人類福祉，也是「豬肉」在前──知道2000年至2018年，全球最大35間藥企累計毛利多少？9萬億美元，同期全球黃金儲備總值，最高峰都是7萬億美元，「煉藥」好過「煉金」！

原文請閱3月份《信報財經月刊》

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