翻轉醫學教育 AI結合提升教學成效

2019年美國癌症年會（ASCO）於芝加哥盛大舉行，臺北醫學大學和IBM合作研究顯示，透過AI人工智慧訓練醫學生學習成效，顯著優於傳統訓練法，展現北醫將人工智慧結合醫學教育的創新思維，受到國際醫界肯定。 北醫和IBM組成的跨國研究團隊成員共13名，論文第一作者為萬芳醫院放射腫瘤科主治醫師陳俊佑，通訊作者為臺北醫學大學講座教授閻雲。發表「透過AI強化癌症實證醫學的教育」（Enhancing Evidence-based Medicine Skills in Oncology Training with Cognitive Technology）論文，於年會上獲得高度重視。 陳俊佑表示，長年來醫學教育都是由老師提供1個醫療情境，學生上網蒐尋資料後，再據此判斷可能的病症，同時擬定治療策略。近年來AI興起，北醫大領先全國引進第1套由美國史隆凱特林紀念癌症中心（Memorial Sloan Kettering Cancer Center，MSK）訓練出來的IBM Watson for Oncology（WfO，人工智能癌症治療輔助系統），翻轉醫學教育，團隊因而決定聯手進行此一研究。 研究由50名北醫大醫學系5年級學生，分成2組，每組25人，並以大腸癌及肺癌為臨床情境，其中1組學生透過傳統上網方式蒐尋大腸癌的資料，再透過WfO蒐尋肺癌的資料；相反的，另1組學生先透過WfO蒐尋大腸癌的資料，再透過傳統上網方式蒐尋肺癌資料。結果發現，就大腸癌而言，先透過WfO蒐尋資料的組別得分為傳統上網組的2倍，具有顯著統計意義；反觀肺癌方面的學習分數，2組相差不大。 陳俊佑解釋，差異可能來自於以大腸癌為臨床情境的答案較難，而肺癌的答案則較簡單，可以提供許多相關資料的WfO占有優勢，較能協助學生學習。整體而言，有醫療照護經驗的學生較偏愛傳統上網蒐尋資料的模式，而較無經驗學生則傾向於尋求WfO的協助。 陳俊佑認為，研究成果可提供全球各大醫療教育體系參考，再從中找出最適合的醫學教育模式，得以讓無數癌症病患找到最佳治療策略。