可觀測多種病徵,美醫學團隊透過AI 從眼球結構開發出新診療法 - 科技新報
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美國史丹佛大學醫學團隊近期在科學期刊《細胞》發表研究成果,透過解析眼球內液體 6,000 種蛋白質以及 AI 分析工具,可從眼球直接觀測多種病徵的發展情況。
史丹佛大學團隊透過長期收集醫院眼科手術期間,病患眼睛中流出的各種液體,包括淚液和房水等,解析出超過 6,000 種蛋白質成分。
而透過 AI 分析工具,團隊開發出名為「蛋白質分析鐘」(Proteomic Clock)的研究法,可以從患者眼球判斷出年齡。
因此當患者眼球細胞顯示的年齡與實際年齡發生出入,則代表病患可能有潛在眼球病徵,因為包括糖尿病性視網膜病變(Diabetic Retinopathy)和葡萄膜炎(Uveitis)等眼疾,都會使眼球蛋白質出現異變。
此外,研究團隊也發現,阿茲海默症患者也能透過蛋白質分析鐘發現徵兆,研究論文主筆之一的馬哈將博士(Vinit Mahajan)表示,這是首次醫學可以透過眼球和蛋白質分析鐘,以即時方式觀測患者病徵變化,因病徵會直接透過眼球蛋白質變化顯現。
由於眼球與腦部一樣,無法透過切片取得樣本,僅能採集少量眼液進行研究,因此團隊花時間採集了超過 120 組樣本,並特地開發出 AI 工具進行分析,以找出眼球細胞與哪種蛋白質相關,最後成功找出 5,953 種蛋白質。
研究團隊指出,蛋白質分析鐘的發現,讓醫學界對於細胞老化與疾病之間的關聯,因此未來研究將會從抗老化等相關醫學技術著手,開發出許多新型藥物及治療方式,對於失智、眼疾甚至更多疾病防治將有重大突破。
(首圖來源:Pixabay[1])
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