Google 與DeepMind 推出先進氣象預報技術MetNet-3 (202685) - Cool3c
藥物技術天氣研究預測業者近期模型GoogleDeepMind氣象預報MetNet 文章 參考資訊
MetNet-3能24小時預報並具備高精度,提供2分鐘一次、最高1公里解析度的天氣更新,目前在美國和歐洲提供即時降雨預報,並輔助Google搜尋服務。
Google研究院與Google DeepMind團隊合作打造名為MetNet-3的天氣預測模型[1],標榜能在24小時以前針對天氣多樣變數進行分析,並且做出高準確率的天氣預報。
此天氣預測模型是以先前提出的MetNet、MetNet-2為基礎,並且能分析預測降雨機率、地面溫度、風速、風向,以及露點溫度 (Dew point temperature)。
相比傳統預測分析方式,MetNet-3直接透過大氣觀測數據進行訓練,因此能做出更符合真實、分析精度更高預測結果,甚至也加入氣象站氣溫與風向相關量測數據,藉此對應更準確的天氣預報。依照Google說明,MetNet-3以2分鐘為間隔,並且以1公里至4公里空間範圍進行分析,相比傳統天氣預測模型能有更高準確性。
傳統天氣預測模型是透過資料統整與後續模擬方式進行分析,MetNet-3最大優勢在於可直接取得將近即時的天候數據與更小空間範圍分析。相比目前最先進的天候預測模型ENS僅能產生間隔6小時分析預測結果,同時分析空間範圍約為9公里,預測結果最少是以每小時間隔呈現,MetNet-3顯然能有更高解析結果,最快可做出24小時以前、最短以2分鐘間隔呈現的天氣預測數據。
目前Google已經開始在美國、歐洲等地區透過MetNet-3模型提供12小時內的即時降雨機率預測功能,讓使用者能透過Google搜尋等服務取得天氣預測資訊。
除了公布新版天氣預測模型,Google DeepMind近期也與倫敦藥物研究業者Isomorphic Labs合作推出新版蛋白質預測模型AlphaFold[2],將使蛋白質分析經度可達原子等級,將能對應研究分析更複雜的蛋白質複合物,其中包含蛋白質與配體 (Ligand)綁定結構,讓研究人員可加速新藥開發速度。
References
名為MetNet-3的天氣預測模型 (blog.research.google) 新版蛋白質預測模型AlphaFold (deepmind.google)alexandr wang父母中央氣象局天氣預報metnet-2未來10天的天氣deepmind股票Alexandr Wang wikipediascale ai股價C3 AI Inc.美股ai概念股scale ai上市 [no_relate_sql.name;block=a]
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