亞洲第一!中醫大附醫合作Google Cloud 「AI輔助醫師」讓智慧醫療再升級 - 民報
中國醫藥大學附設醫院與 Google Cloud 合作,透過生成式 AI 技術Google MedLM大型語言模型,打造「AI 輔助醫師」,是亞洲第一個與Med-PaLM 2 合作的醫學中心。
黃星若/台北報導
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台灣AI智慧運用在醫療再升級!中國醫藥大學附設醫院15日宣布與 Google Cloud合作,透過Google Cloud 的生成式 AI 技術與建構於 Med-PaLM 2 之上的 Google MedLM 大型語言模型,打造全方位「AI 輔助醫師(AI-assisted Physician)」,輔助醫護人員運用於診斷疾病、規劃治療疾病、病患教育,以及與醫學教育研究等領域,首階段鎖定「客製化癌症治療指引」等應用。
Med-PaLM 2 是以 Google PaLM 為基礎,針對醫療領域所打造的大型語言模型,美國梅約診所(Mayo Clinic)、HCA Healthcare等知名醫療機構皆加入使用,全球至今約十家醫學中心加入,中醫大附醫是亞洲地區與Google Cloud合作的第一家醫學中心。
Google Cloud醫療照護全球總監Aashima Gupta表示,他們在生成式 AI發展上已經努力數十年,美國梅約診所利用AI做放射療法降低病患等待時間;而在印度醫院,由於當地眼科醫師短缺2.7萬人,利用AI判讀糖尿病視網膜病變,大大協助了醫療困境。她相信透過AI協助醫生篩檢治療,可提高可近性和可負擔性,減少醫療不均的問題。
Google Research傑出科學家暨資深總監Greg Corrado則指出,Med-PaLM 2是第一個通過美國醫師考試的AI模型,達到86分,遠比美國醫師考試成績及格的60分高並且還在持續進步中。他強調,生成式AI雖通過醫學考試,但不代表真的可以執業,而是可以幫助醫師,利用科技造福病患,讓醫療服務提升到新境界。
雙方的合作將從癌症精準化治療著手,啟動「客製化癌症治療指引」與「化療問答集」應用,協助醫療人員縮短尋找資料的時間,以快速抓取正確資訊、產生癌症治療計畫書、提供病患個人化治療建議;也將醫院癌症照護相關的衛教資訊導入 MedLM 模型加以訓練和優化,使該系統具有豐富的醫學知識和問答能力,提供回應病患衛教相關的疑問。
中醫大附醫院長周德陽說,透過Med-PaLM2對於醫學影像、聲音、資訊碼、藥物指引、疾病基因定序、醫療紀錄等資訊,能夠精準且快速分析,特別是能透過谷歌AI醫療大腦加速發現難治疾病上最新的治療研究,都能夠快速幫助醫護團隊與病人,期待這項合作能帶領臺灣的智慧醫院能更精準、更安全,以及更多協助醫護人員與病人,邁向精準醫療3.0的新紀元。
中醫大附醫研究副院長李光申也表示,在全球生成式AI大語言模型中,Med-PaLM 2在模型效能方面,於美國國家醫師考試的成績相當於哈佛醫學院錢10名的成績,已達到專業醫師等級;惟醫療模型也需要涵蓋來自不同地區的治療指引與照護文化,未來將讓 MedLM在台灣落地,善用大數據訓練出屬於自己的醫療大腦,讓這套系統能更符合台灣民眾的醫療與健康照護需求,也符合我國的健保規範。
中醫大附醫強調,AI並非取代醫生,而是提供最好的輔助,而周德陽也指出,經由實測,發現這套系統甚至能針對「眼瞼下垂是哪一條神經、肌肉出問題」都能明白精準指出,正確率相當高,和其他生成式AI大不同,相信可大大提升醫療效率與醫療品質。
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