鍾南山:肺結節判斷準確率93% - 世界新聞網
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中國工程院院士鍾南山[1]22日到深圳市人民醫院進行查房活動,鍾南山表示,通過肺結節人工智能[2]診斷系統和血液DNA檢測[3]技術,可以進一步提高判斷的準確性,其特異性和靈敏性可達到93%以上。
據悉,早在2015年,深圳市呼吸疾病研究所通過深圳市醫療衛生「三名工程」項目,引入了廣州呼吸健康研究院鍾南山院士團隊。每年,鍾南山都數次來深圳指導工作,「院士查房」成為深圳市人民醫院的一個品牌項目。2021年7月,鍾南山受聘為深圳呼吸疾病研究所的榮譽所長。
南方日報報導,在此次院士查房活動中,鍾南山對患者黃女士進行問診和檢查,並就疑難病例與深圳醫生團隊進行討論和交流,提高深圳呼吸疾病研究所疑難病例診斷和治療水平。
會後,鍾南山針對檢查出肺結節要如何分情況處理的問題,分享了自己最新的一項研究——肺結節人工智能診斷系統。「在檢查人群中,約有30%的人CT顯示有結節。然而,並非所有肺結節都具有典型的影像學表現,所以存在被誤診的風險。我們通過調查發現,普通醫院的肺結節誤切率接近20%。如今,我們通過肺結節人工智能診斷系統,能將誤切率降到8%。」鍾南山說。
據悉,肺結節人工智能診斷系統具有病灶智能識別、病灶良惡性判斷、基因突變預測、自動報告等功能,助力肺結節和肺部腫瘤的精準診療,降低誤診、漏診的概率。
「此外,我們還有血液DNA檢測技術,通過提取血液的腫瘤DNA,進行甲基化檢測。目前這項技術還在反復驗證,預計明年會有最新的結果出來。」鍾南山介紹,通過肺結節人工智能診斷系統和血液DNA檢測技術,可以進一步提高判斷的準確性,其特異性和靈敏性可達到93%以上。
報導稱,對於近期呼吸道疾病患者明顯增多的情況,鍾南山認為,呼吸道疾病進入高發期的原因主要有兩方面,一是常規原因,即天氣燥驟冷後,鼻黏膜的免疫功能降低,所以病毒容易進入呼吸道。二是因為長期戴口罩也會使得自身免疫系統無法正常發揮作用,削弱了抵禦疾病的能力。
鍾南山說,「除非出現病毒大流行的時期,或者前往人群聚集的地方,否則不是特別主張長期佩戴口罩。」鍾南山到深圳查房,稱新研究成果對肺結節判斷準確率可達93%以上。(取材自南方日報)
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