國聯證券:醫療AI賦能醫療健康產業鏈關注技術佈局領先及商業化能力強的公司
疾病醫療領域領先技術公司能力目前證券篩查商業化產業鏈 文章 參考資訊
智通財經APP獲悉,國聯證券發佈研究報告稱,醫療健康是人工智能技術(AI)規模化應用的重要領域之一。目前人工智能技術已實現在疾病輔助篩查與診斷、臨牀治療輔助決策、藥物研發、醫療信息化等多個環節的全面滲透,應用場景十分廣泛,觸及醫藥行業從藥品研發與生產製造到醫院端診療等全產業鏈。未來AI醫療應用將更注重實用側,包括AI醫療影像、輔助診斷、AI製藥等,關注技術佈局領先及商業化能力強的公司。
國聯證券觀點如下:
醫療AI深入醫療健康產業鏈各個環節
醫療健康是人工智能技術(AI)規模化應用的重要領域之一。目前人工智能技術已實現在疾病輔助篩查與診斷、臨牀治療輔助決策、藥物研發、醫療信息化等多個環節的全面滲透,應用場景十分廣泛,觸及醫藥行業從藥品研發與生產製造到醫院端診療等全產業鏈,有望提高醫療機構、醫藥公司的工作效率,提升患者就醫體驗和滿意度。
國內醫療AI市場規模大,應用場景有待提升
根據動脈網數據顯示,2020年我國AI醫療市場規模約爲66億元,預計2020-2025年CAGR爲39.4%,到2025年增長至349億元。從國內AI醫療行業下游需求分佈看,目前AI醫療在輔助側及數據側應用廣泛,其中臨牀決策支持系統(CDSS)佔比接近30%,技術相對成熟,通過整合臨牀知識、患者數據和最佳實踐,有效提高診斷準確性、改善醫療質量。未來AI醫療應用將更注重實用側,包括AI醫療影像、輔助診斷、AI製藥等。
AI影像與AI製藥迎來快速發展
AI影像:在肺結節等輔助診斷領域應用成熟,未來有望不斷擴大覆蓋範圍,包括眼科、超聲科、病理科、皮膚科、腦電圖室等。隨着市場需求不斷增長、產品監管審批效率提升,預計2030年我國AI醫學影像市場規模將達923億元。AI製藥:人工智能藥物發現(AIDD)可實現候選藥物分子從頭設計,通過深度學習可實現分子優化、篩選、預測、分析等,從而在藥物研發中降低成本、縮短時間、提高成功率,有望革新傳統藥物研發模式。
投資建議:關注技術佈局領先及商業化能力強的公司
AI影像與診斷建議關注商業化能力較強以及軟件服務可以搭載硬件設備進行銷售的公司,如邁瑞醫療(300760.SZ)、聯影醫療(688271.SH)、金域醫學(603882.SH)等。AI製藥建議關注管線豐富、研發進展較快、與藥企合作緊密的企業,如藥明康德(603259.SH)等。CDSS關注具備自有語言模型、醫院端合作基礎較好、病歷信息資源豐富的公司。
風險提示:技術升級迭代不及預期;商業化進展不及預期;行業競爭加劇風險。
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