台灣推動AI 醫療創新Google 助力健保署預測糖尿病併發症風險 - 網路資訊雜誌
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健保署與Google合作開發AI技術,提升糖尿病管理,推動台灣精準醫療創新。
衛生福利部中央健康保險署(健保署)、Google Cloud 以及 Google Health 在今天的 Google Cloud Summit Taipei 大會上宣布一項新的合作計畫,希望透過 AI 技術,為台灣 200 萬第二型糖尿病患者提供更有效的併發症風險預測與管理方法。
這次合作是台灣精準醫療國家策略的一部分,初期將聚焦於第二型糖尿病,這是台灣最常見且醫療成本最高的慢性病之一。糖尿病影響超過 13% 的台灣成年人口,每 4 位台灣人中就有一位患有高血壓,這對醫療系統和社會造成了嚴重且日益增加的負擔。
此合作將運用 Google Cloud 的先進 AI 技術、雲端運算和數據分析能力,開發「AI-on-DM」(糖尿病人工智慧)系統,協助健保署推動「健康台灣」國家倡議。此計畫未來也將擴展至改善高血壓、高血糖與高膽固醇等「三高」問題。
健保署與 Google 的合作目標包括:
發展全新的數位照護模式,轉型全台疾病管理 運用 Google AI 技術,提升疾病風險偵測能力,改善病患管理與照護品質 通過全民健康計畫,協助解決台灣非傳染性疾病的高盛行率健保署署長石崇良表示:「與 Google 的合作將改善台灣的醫療保健現況。AI 的潛力可協助減緩或遏止包括第二型糖尿病等非傳染性疾病的惡化。我們將借助 Google Cloud 的多元 AI 功能與 Google Health 的臨床專業知識,提升台灣的醫療保健服務,並應對長期醫療保健成本問題。」
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健保署將採用 Google 為醫療產業微調的基礎模型 MedLM,並在 Vertex AI 平台上建置、訓練和測試客製化的生成式 AI 大型語言模型,目標是提前數年預測第二型糖尿病患者的併發症風險。一旦確認模型預測結果的完整性,這些資料將指導健保署如何將患者轉介至醫療機構,進行早期醫療介入,並透過與數位醫療解決方案連結的穿戴式裝置,醫師可以主動監測並關懷患者,提升糖尿病患者的醫療成效。
根據中央對病患資料的高規格安全性與法規要求,健保署模型使用的所有資料和工作負載都將經過匿名化處理,並儲存在 Google 位於彰化縣的本地資料中心。
石崇良指出:「Google 的 AI 專業知識與能力讓健保署得以擁有資料主權,並導入跨單位合作,這對全國疾病介入與預防的長期複雜作業至關重要。此外,Google 專用於醫療保健領域的 AI 功能、資料解決方案和合作夥伴生態系,與台灣推行的『健康台灣』策略高度契合。」
Google Cloud 北亞區董事總經理李孔源表示:「台灣政府計畫運用 AI 改善人民生活品質並控制醫療保健成本,這是極具開創性的做法。此次合作可能改變各國政府未來制訂國家醫療保健策略及導入方式,特別是應對可預防疾病日益盛行的趨勢。」
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Google Health 健康策略解決方案總經理 Amy McDonough 表示:「與台灣政府和健保署的合作首開先例,彰顯了科技如何助力全民健康,為台灣人民鋪下一條邁向更長壽、更健康的道路,並減輕醫療體系的壓力。我們很榮幸能將 Google 在健康領域的最佳成果運用於這項重要議題上。我們相信隨著合作的發展,將會解鎖更多可能性。自 2019 年起,Google Health 與 Fitbit 已經與台灣的數位健康解決方案企業智抗糖 (Health2Sync) 合作,致力於改善亞太地區慢性病患者的照護,因此我們對與健保署合作的預防性健康計畫已經做好了充分的準備。」
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