人工智慧準確預測非癌末期的病患存活期 - 指傳媒
#1 人工智慧準確預測~非癌末期病患存活期正確率達87%
2023年10月26日 — 傳統上,非癌末期病患通常伴隨多種共病症,同一個末期診斷卻因多種共病與失能狀態,造成預測存活期一直是照護非癌末期個案困難的挑戰;並且過去無非癌末期 ...
2023年10月26日 — 傳統上,非癌末期病患通常伴隨多種共病症,同一個末期診斷卻因多種共病與失能狀態,造成預測存活期一直是照護非癌末期個案困難的挑戰;並且過去無非癌末期 ...
#2 人工智慧準確預測~非癌末期病患存活期正確率達87%
2023年10月27日 — ... 病患的基本資料、檢驗數據、臨床症狀和生理數據等,成功開發出了一個機器學習演算法模型,準確預測存活期,正確率達到87%。 廣告(請繼續閱讀本文 ...
2023年10月27日 — ... 病患的基本資料、檢驗數據、臨床症狀和生理數據等,成功開發出了一個機器學習演算法模型,準確預測存活期,正確率達到87%。 廣告(請繼續閱讀本文 ...
#3 人工智慧準確預測非癌末期的病患存活期
2023年11月5日 — 傳統上,非癌末期病患通常伴隨多種共病症,同一個末期診斷卻因多種共病與失能狀態,造成預測存活期一直是照護非癌末期個案困難的挑戰;並且過去無非癌末期 ...
2023年11月5日 — 傳統上,非癌末期病患通常伴隨多種共病症,同一個末期診斷卻因多種共病與失能狀態,造成預測存活期一直是照護非癌末期個案困難的挑戰;並且過去無非癌末期 ...
#4 人工智慧準確預測~非癌末期病患存活期正確率達87%
安寧團隊在照顧過程中,預測到病人的存活期不長,因此與病人及家人共同討論後續可能的醫療狀況及醫療抉擇,並且完成簽屬預立醫療決定。病人過世後,家人感謝中榮團隊的照顧 ...
安寧團隊在照顧過程中,預測到病人的存活期不長,因此與病人及家人共同討論後續可能的醫療狀況及醫療抉擇,並且完成簽屬預立醫療決定。病人過世後,家人感謝中榮團隊的照顧 ...
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