減輕護理師負擔!中醫大開發「AI輔助」 也可飲食控制算熱量健康雲
▲中醫大附醫AI中心副主任王韋竣說明,運用AI輔助護理師,可提升病人照護。(圖/中醫大附醫提供)
記者張乃文/台北報導
為改善醫護出走潮,中央部會及各級醫院針對護病比一再開會協調。而隨著AI問世,許多工作服務可透過人工智慧輔助,中國醫藥大學附設醫院提到,在護理師短缺的時期,醫院開發具備視覺分析能力的「AI輔助護理師」協助照護。護理師可利用工具紀錄患者症狀及疼痛評估,同時也可用於飲食控制,估算患者所需熱量,提供適當衛教建議。
中醫大附醫AI中心副主任王韋竣提到,近來生成式人工智慧(Generative AI)的應用相當多元,包括Google Cloud 的生成式人工智慧技術,MedLM可同時分析醫療影像、病歷紀錄和基因數據,給予醫療人員更大的助益。目前針對開發輔助診斷、治療建議、衛生教育和醫學研究等都有一定程度的應用。
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王韋竣說,在護理師短缺的時期,將優先使用新技術,建構具備視覺分析能力的「AI輔助護理師」。對於分析病人或傷口的圖片可生成初步評估,並更完整記錄;系統同時也能自動填補相關資訊,確保護理紀錄的完整和準確性。
王韋竣說明,工具除了記錄疼痛病人表情與口述的症狀,技術更可應用飲食控制,分析病人食物照片,估算熱量等資訊,提供適當衛教建議。
中醫大附醫院長周德陽提到,美國全球醫療機構智慧醫療的高品質指標HIMSS(Healthcare Information and Management Systems Society; HIMSS)評比「數位健康指標(Digital Health Indicator; DHI)」,中醫大附醫榮獲全球冠軍,而運用資訊科技、人工智慧和軟硬體系統等先進技術,可減輕醫護負擔。
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