《生技投資》展望2024 年生物製藥業發展,專家:人工智慧、神經科學和GLP-1s 將保持強勁勢頭
投資專家問題消失人工智慧GLP神經科學勢頭核銷 文章 參考資訊
《生技投資》展望 2024 年生物製藥業發展,專家:人工智慧、神經科學和 GLP-1s 將保持強勁勢頭
受到 COVID-19 大流行的影響,過去幾年生物技術領域的發展一度狂熱,但也因為疫情導致的資金緊縮,使該領域的投資也曾陷入寒冬。2023 年,生物技術領域的市場仍在復蘇,「減肥」和「人工智慧」等話題躍居重要位置。《BioSpace》報導,在 1 月由波士頓顧問集團 (Boston Consulting Group) 主辦的活動上,Merck 高級副總裁兼企業發展和業務開發與許可部主管 Sunil Patel、金融服務公司 Lazard 投資銀行部副主席兼醫療保健部全球主管 David Gluckman,以及 CVC 董事總經理兼醫療保健部負責人 Cathrin Petty 等幾位專家,就 2024 年的行業預期發表了自己的看法,彙整如下:
1. 更多「創新更替」激發了人們的熱情,例如 GLP-1 相關藥物就是一個例子。該類藥物最初應用於治療糖尿病,後來拓展至肥胖症治療領域,現在還陸續有相關證據支持該類藥物可能對心血管疾病有益處,並在探索治療其他諸多慢性病的可能性。專家們認為,GLP-1 藥物的熱潮不會很快消失,但圍繞這些藥物問題衍伸出的爭論則是值得關注。(延伸閱讀[1]: 《併購》2024 年生技製藥業併購持續是買方市場 減肥、標靶治療、自體免疫和心血管疾病後期研發受青睞)
2. 「神經科學」領域交易上升:在 2024 年或 2025 年,將會看到更多的治療機制出現。專家們認為,未來這是一個值得投入的領域,大多數以科學為基礎的大型製藥公司都希望參與其中。
3. 市場上出現了資本轉移:先前雖然有很多創新科學,但還處於發展早期的公司卻很難找到資金;不過這一市場將在 2024 年得到優先發展,特別是以能夠創新研發的公司為重點。
4. 精準醫療、以核糖核酸 (RNA) 為基礎的技術與人工智慧,也都是生技領域會積極發展的因素。許多人都看好人工智慧,因為其應用已遍及生技產業的各個方面。
5. 技術與人工智慧的融合正在對醫學產生深遠影響:人工智慧從業者之間的合作關係,到如何驗證和管理這種合作關係,在未來 5 年內將至關重要。人工智慧和機器學習有助於確保研究開發效率,有利於更快地將優質藥品推向市場。我們不得不承認,生物製藥行業是「高失敗率行業」,歷經多年、花費數十億美元,卻仍可能失敗;但人工智慧和機器學習將可以協助快速識別並鎖定特定目標,大幅減少時間與試驗成本。(延伸閱讀:[2] 《AI 新藥》安進(Amgen)、輝瑞、美國NIH都找上人工智慧新創 PostEra 進行新藥發現等合作)
資料來源:BioSpace、Boston Consulting Group
References
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