"生命科學是未來" 輝達AI藥物研發GTC亮點| 國際 - 非凡新聞
藥物新藥未來國際腳步新聞過去短時間亮點運算AI旗下Google接下來曠日AlphaFoldGTC 文章 參考資訊
輝達創辦人黃仁勳先前日前表示,未來最重要的將不是電腦科學,而是生命科學!究竟生成式AI要如何翻轉生醫產業,目前包括Google旗下AI公司和輝達都能快速預測蛋白質結構,被認為是加速新藥研發利器,將在3月中旬登場的輝達GTC大會,AI藥物研發也成為主題之一。
輝達官網影片:「新藥投入市場往往要花十年以上時間,卻只有10%成功機率,今天生成式AI改變了,藥物探索的每一個步驟。」
輝達跨足AI醫療生技產業,去年針對藥物探索推出雲端服務BioNeMo,3月18日將登場的GTC大會,AI藥物研發也是重要項目
,輝達創辦人黃仁勳日前公開表示,生命科學是未來當紅炸子雞,正是宣告要運用AI算力,替人類帶來醫學革命!
台大生命科學系教授兼系主任鄭貽生:「這就是一個蛋白質。」
台大生命科學系實驗室裡,正透過AI預測模型模擬蛋白質結構,比起一年前採用的傳統實驗方法,節省了大量時間。
台大生命科學系教授兼系主任鄭貽生:「以前我們解一個結構要一年的時間,那如果是用AI,可能幾天就可以解決。」
台大植物科學研究所林同學:「蛋白質其實就像一條項鍊一樣,上面有不同的珠珠,這些不同的珠珠有不同的特性,所以它們可以折成複雜的3D構形,然後藉由AI我們可能可以去看一眼,它解結構之前的樣子。」
生成式AI可望翻轉生物醫學界,最受矚目功能在於它能預測蛋白質結構和設計,因為人類的身體由大量蛋白質組成,如果蛋白質折疊程序出問題,就可能造成阿茲海默症、帕金森症等各種重大疾病,想辦法讓迷途的蛋白質回到正軌,就可望治癒疾病。
台大生命科學系教授兼系主任鄭貽生:「我自己在做蛋白質結構,我們解蛋白質結構是由X光繞射,或是核磁共振或是冷凍電子顯微鏡的技術,去用實驗的方法把它解出來。未來我們就希望給你一段序列,然後就可以用AI去模擬它的結構,很多遺傳性的疾病,它也可能是因為某個基因壞掉,然後它所產生的蛋白質有問題,那接下來我們去做修復,或是做一些藥物開發。」
過去想確認蛋白質結構曠日廢時,有了生成式AI運算力加持,就能有助對疾病深入了解,更加快新藥探索腳步,包括Google旗下DeepMind所開發的AlphaFold,能短時間精準預測蛋白質折疊結構;而輝達去年推出BioNeMo全新雲端服務模型,結合強大的GPU運算能力進行蛋白質結構預測和蛋白質序列生成,取代傳統物理實驗,加速新藥開發,國外不少藥廠已開始採用。
台大生命科學系教授兼系主任鄭貽生:「在癌細胞複製的過程當中,它有產生很多一些像DNA修復的一些蛋白質,那我們現在可以設計一些藥物去直接抑制它,就就可以達到治療癌症的效果。」
不過專家也強調目前AI只是輔助工具,後續臨床實驗仍是關鍵。
台大生命科學系教授兼系主任鄭貽生:「現在在預測蛋白質功能上,它已經發揮它一個很重要的功能,就是速度夠快,而且準確性已經開始接近我們在解結構的這些技術,所以他講的這些其實是一個輔助工具,那現在最困難的當然還是藥物設計,小分子藥物設計,已經知道的特定蛋白質直接抑制,去做小分子藥物,這個是最明確的例子。」
生成式AI除了加速藥物設計,還可增強醫學影像準確度,分析基因以利於推動精準治療等方面,也讓生成式AI浪潮,全面席捲生醫產業!(記者黃歆如、吳國豪/採訪報導)
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