MedTech醫療科技雙周報第27期：韓國揭FHIR國家醫療資料標準新進展 - iThome

重點新聞（0916～0930）

 韓國   FHIR   KR CDI 

韓國揭FHIR國家醫療資料標準新進展

去年12月，韓國衛福部（MOHW）就成立公私聯合醫療數據標準化指導小組，來收集醫界、產業和學界意見，最近經過多次討論，終於修訂了原有的FHIR醫療資料標準制定規範。這個修訂版主要針對醫療術語，來確保和醫療機構間的電子病歷傳輸用語一致。他們將病患、醫療機構、醫療服務等核心資訊，分為14個資料類別（Class），其下則有77個資料元素（Element），並為每個元素定義值集，來對應到互通性核心資料，也就是KR CDI。

這個KR CDI定義了重要醫療數據的標準，要提高韓國醫療機構、公部門、私部門和患者間的醫療資料互通性。另一方面，根據美國醫療資訊暨管理系統協會（HIMSS）旗下媒體Healthcare IT News報導，韓國衛福部最近也正式上線個人健康記錄（PHR）App：My HealthWay，彙整了韓國約860家醫療機構共130多種健康資料，如病理和手術報告，以視覺化方式呈現給民眾，改善過去健康資料分散的問題。（詳全文）[1][2]

 提示   生成式AI   紐約大學 

紐約大學醫學中心完成生成式AI提示松

紐約大學朗格尼醫學中心（NYU Langone Health）在8月舉辦了醫療領域的生成式AI提示松（Prompt-a-Thon），不只讓第一線醫護、老師、研究者用真實世界且去識別化的患者數據，來找出潛在的生成式AI新用法，他們也透過這個活動，來縮短使用者與資料科學家的技術認知差距。

早在今年3月，紐大朗格尼醫學中心就開始使用GPT-4等級的生成式AI服務，但該中心副資訊長Jonathan Austrian表示，他們面臨的問題是如何讓所有職員參與進來。因為這些職員可能提出生成AI的變革性用途，但技術知識可能不夠好，因此想藉提示松來降低參與門檻。

這個提示松的參與者不需專業技能，以面對面方式，由生成式AI專家現場指導。參與人數除了現場參與的70人，還有線上參與的500多人，現場參與者會根據背景和興趣分組，來解決不同情境的問題，如病人衛教、診斷和治療、公平性等，透過提示來使用生成式AI模型。活動後，團隊也做了項調查，發現調62人的回覆中，90%的受試者認為，提示松提高了他們用生成式AI完成工作的效率，另有84%的人表示，他們可能會提出一個醫療生成式AI專案。（詳全文）[3]

 衛福部   次世代數位醫療平臺   PaaS

衛福部解釋次世代數位醫療平臺的4大架構

日前，衛福部資訊處處長龐一鳴說明構成次世代數位醫療平臺的4種架構，包含2大PaaS層、數據中臺、IoT數據整合平臺以及混合雲架構。進一步來說，這2大PaaS層是指通用服務PaaS層和通用業務PaaS層，前者架設於底層基礎設施（IaaS）上，包含資料庫系統和多種套件，如ERP系統、（非）結構化資料庫系統、負載平衡系統、授權驗證系統等來支援業務層。此外，通用服務PaaS層還包含一個資料抽象層，或稱共通資料層，來抽取所需的系統資料，給業務層使用。在通用服務PaaS之上，則是通用業務PaaS層，包括醫療作業共同標準，如國際醫療資料交換標準FHIR、疾病代碼標準等。

數據中臺則在通用層之上，包含資料來源、資料治理、資料分析3部分，來處理各種大數據分析任務。龐一鳴指出，這個數據中臺是針對尚未發展出資料處理和分析平臺的醫院建置，至於大數據應用發展成熟的醫學中心，則可不必使用。次世代數位醫療平臺還有個IoT數據整合架構，利用裝置閘道器（Getway），來串接醫院IoT設備的數據，如救護車、照護裝置、感測器、醫療儀器等。這些數據會傳送到次世代數位醫療平臺的PaaS層或數據中臺，處理後再送至IaaS雲端儲存，最後用於醫療AI分析。（詳全文）[4]

健保署   雲端   診所 

健保署要建健保雲平臺，鼓勵基層診所升級雲端系統

健保署署長石崇良日前在臺灣醫院資訊主管會議中表示，健保署要推動基層診所健保雲端HIS，來鼓勵診所升級雲端系統。這項計畫是要配合次世代醫療資訊數位基礎建設，由健保署建置健保雲平臺，且符合國際醫療資料交換標準FHIR，來讓廠商上架自家的雲服務，供基層診所選擇合適的系統來使用。這麼做，是要解決目前診所的IT成本、資訊無法即時分享等問題。

另一方面，健保署也要繼續完善健保資料庫治理機制，包括依去年憲法法庭釋憲結果，新添民眾退出權，此外還要建立包含基因檢測結果的健保生物資料庫，並擴大學研產業的應用，形成永續生態系統。除了健保資料庫，健保署還要建立數位基礎建設，包括強化健保數位基礎建設、提高資安韌性和效能，如建置符合國際資安標準的機房、建立強化資安防護的混合雲架構，並擁抱國際資安和醫療資訊管理學會（HIMSS）制度。（詳全文）[5]

 在宅急症照護   電子處方箋   健保署

健保署推在宅急症照護模式，電子處方箋預計年底前試辦

健保署署長石崇良日前表示，健保署要發展在宅急症照護模式，鎖定居家醫療急症患者、急診一般民眾和長照機構住民等3類對象，並提供醫師、護理師和醫事人員的訪視服務，還要導入遠端監測和視訊診療輔助，來提供病人住院的替代選擇。這個在宅急症照護模式可分為3種，一是長照機構住民或居家照護收案對象，可在家接受照護，若評估需住院再住院，再來是因失能送醫院急診，評估後可返家照護、治療，另一種是住院病情穩定，得以出院、回家休養和接受照護。

石崇良也透露，全國性電子處方箋平臺將於下半年完成建置，並於幾家醫院展開試辦，預計明年擴大使用。這個電子處方箋平臺的運作方式是由醫院、診所等醫療機構透過醫事人員憑證（HCA）簽章開立，產生QR Code，民眾可透過健保快易通App持有這個QR Code和處方箋明細，到藥局領藥時，秀出QR Code讓藥局讀取處方明細，並確認就醫識別碼，來避免重複調劑。（詳全文）[6]

中家醫   健康存摺SDK   健保署 

健保署提大家醫計畫，要用數位醫療延長民眾健康

由於臺灣健保面臨財務入不敷出、人口老化、高齡醫藥費遞增和癌症醫療成本快速增加等挑戰，健保署署長石崇良日期提出因應方法，其一是大家醫計畫。該計畫是要預防保健、延長民眾的健康狀態，並以既有的家醫計畫為基礎，來擴充發展，將原有的慢性腎病（SKD）計畫、糖尿病（DM）計畫和代謝症候群計畫等計畫資訊整合，先將數據「歸人」，讓醫師一眼就知道，一位患者身患哪些疾病。之後，再將這些資訊進一步歸戶，讓醫師了解該病人的家人病史，以便更好的治療。

實際作法包括建置家醫大平臺、擴大健康存摺SDK資料加值應用等。其中，家醫大平臺是一套個人化初級照護資訊的整合平臺，來整合各種健康資料，包括醫療記錄（含檢驗檢查、醫療影像、計畫收案等記錄）、穿戴裝置數據，以及來自健保署和衛福部相關司署的資料。另一方面，在民眾同意下，平臺也要整合健康存摺資料，以及以健康存摺SDK發展的第三方健康App資料，來共同分析，針對目標族群（含癌篩、慢性腎病、糖尿病和代謝症候群高風險民眾），進行檢驗值分析、異常管理、風險預測、日常追蹤等，並主動提醒民眾，如未篩檢提醒、疫苗注射提醒等。（詳全文）[7]

FHIR   國泰金控   理賠 

國泰金控自建FHIR轉換平臺，下一步要形塑金融醫療生態圈

日前，國泰金控在自家技術年會[8]上揭露金融醫療進展，不只完成第一階段iFHIR Center標準轉換平臺的建置，能將醫療機構現有的病歷資料標準（如CDA R2或其他）轉換為FHIR，團隊還展開第二階段的平臺建置，包括iClaim智能醫療理賠平臺和iHealthShare醫療理賠資料查詢平臺。

其中，iClaim平臺能用來加速醫療機構和人壽業者間的理賠病歷資料傳輸、強化醫療和保險業者間的資訊互通，iHealthShare平臺則能查詢民眾的理賠申請資料、iFHIR授權病歷和iClaim抵繳金額等資訊。有了這些平臺，就能簡化醫療機構與壽險業者間的理賠資料傳輸，而iFHIR Center平臺，還能讓醫院用於更多資料交換場景。國泰金控也希望，這些平臺完成建置後，能展開第三階段任務，與醫療健康照護產業發展更多應用場景。（詳全文）[9]

 甲骨文   數位助理   AI 

甲骨文整合臨床數位助理與EHR，擴大醫療AI應用場景

甲骨文推出新醫療AI服務，是一款整合臨床數位助理和電子健康紀錄（EHR）的解決方案，可減少醫療人員的手動工作，也能讓患者進行自助服務，如以語音安排預約或檢查臨床資訊等。

進一步來說，臨床數位助理是要簡化醫護人員的管理工作，提供多模式語音和螢幕助理，能以生成式AI來協助預約、自動筆記，並根據上下文提供下一步建議，如訂購藥物、安排實驗室或預約等。醫護人員也能語音要求臨床數位助理執行「顯示病患最新MRI結果」等任務，在預約期間就能先查詢病患EHR。此外，臨床數位助理平臺也提供患者自助服務，如語音預約和帳單支付。患者版聊天機器人還可提醒病患就診時，需攜帶的檢驗報告。（詳全文）[10]

 腦機介面   Neuralink   人體試驗 

腦機介面裝置Neuralink展開人體試驗申請

由馬斯克（Elon Musk）和一群科學家在2022年成立的Neuralink，日前（9/19）宣布獲獨立機構審查委員會許可，即將開始招募首批人類臨床試驗，要將腦機介面裝置植入大腦，讓四肢癱瘓的病人能透過思考控制外部裝置。

此一研究名為「精確機器人植入腦機介面」（PRIME），在這次研究中，Neuralink將用手術機器人R1，將N1裝置植入大腦負責控制運動的區域，之後N1可透過64條幾乎不可見的細絲所遞送的1024個電極，來記錄腦內神經活動，並將這些訊號傳送到N1行動程式上，來控制外部裝置。該研究的目的是要評估R1、N1與N1程式的安全和有效性。目前招募的對象以因脊髓損傷或肌萎縮脊髓側索硬化症（ALS）而四肢癱瘓，受傷至少超過1年且年滿22歲的病患為主，研究為期6年。（詳全文）[11]

圖片來源／國泰金控、Neuralink

簡報攝影／王若樸

  MedTech醫療科技近期新聞 

1. Nuance遭駭名單新增120萬名患者

2. AZ將肺部篩檢AI系統擴大至馬來西亞公立醫院

資料來源：iThome整理，2023年10月

References

Healthcare IT News報導 (www.healthcareitnews.com) （詳全文） (www.mohw.go.kr) （詳全文） (nyulangone.org) （詳全文） (www.ithome.com.tw) （詳全文） (www.ithome.com.tw) （詳全文） (www.ithome.com.tw) （詳全文） (www.ithome.com.tw) 技術年會 (edm.bnext.com.tw) （詳全文） (www.ithome.com.tw) （詳全文） (www.oracle.com) （詳全文） (neuralink.com)