AI輔助壓力性腦波測量協助醫師診斷1疾病!90秒就能完成
疾病壓力輔助醫師評估情緒方式測量臨床老人家專科多元化腦波狀態性格模式 文章 參考資訊
關於憂鬱症的診斷,目前多是透過專科醫師臨床會談評估,評估其情緒狀態、行為和思維模式,可能會使用結構化的問卷或量表,來評估患者的症狀嚴重程度,例如憂鬱症篩檢問卷(PHQ-9)或貝克憂鬱症量表(BDI)等,再加上臨床心理師的心理測驗。
初步透過臨床會談評估
由於會談結果多是患者的主觀描述,有時候可能並不是非常精準,因此,由台北科技大學機械工程系教授劉益宏率領團隊,以人工智慧技術開發出智能腦波輔助診斷系統,透過測量腦波來客觀診斷憂鬱症。
華人情感教育發展協會理事長、國防醫學院臨床教授、精神科醫師楊聰財說明,人類對話、睡覺或思考時,腦部皆呈現出不同波段的活動,舉例來說,憂鬱症患者的大腦前額葉,關於思考、判斷等功能比較下降,藉由腦波測量可以看出此時情緒是否較為低落,可做為臨床上客觀的檢測工具。
AI輔助腦波測量,猶如大腦測謊器
這種由AI輔助的壓力性腦波測量評估系統,藉由測量患者腦波的活動,搭配憂鬱症篩檢問卷量表,兩者來做對比。比如說有些患者腦部活動是不好的,但他主觀是好的,也就是所謂的自我感覺良好,很多男性屬於這種情緒壓抑型;另一種則是無病呻吟型的患者,主觀意識非常不好,但腦波測下來卻是健康的,必須正確引導這類患者,盡量不放陷在負面狀態中。還有一種人,主觀意識是中度的,腦波評估也是中度,此時,就須注意可能有一些潛在的情緒障礙,得從生理、心理和環境去了解、處理並治癒。
壓力性腦波測量評估系統收集了腦波的大數據,透過機器學習演算法處理腦波信號之後,利用AI演算法進行分析,透過記錄90秒腦波訊號並加以分析,進而提供客觀可量化的壓力評估指標,以及直觀的壓力數據分布圖。能幫助醫師精確診斷之外,也提高患者信任度及服藥的順從性;尤其適合經常感到孤獨的老人家以及A型性格的人。
治療方式多元化,完整療程是關鍵
由於憂鬱症包括生理、心理和環境等因素,並牽涉到腦中的血清素、正腎上腺素和多巴胺,所以,可透過相關藥物來治療,幫助平衡大腦中的化學物質,減輕憂鬱症狀,特別要注意的是,必須要有完整6個月的療程。
此外,憂鬱症的可能性因人而異,有些人習慣負面、災難性思考,或要求完美的A型人格,透過認知行為治療,讓患者認知是否有個性影響命運和健康,生理、心理互相影響,並做適當的行為調整,才能減輕憂鬱症狀。環境部分像是發生重大天災人禍、意外事件或家庭衝突,親屬的傾聽、陪伴和支持就顯得特別重要,可達到治癒或改善症狀的目的。
(圖片來源:Dreamstime/典匠影像)
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