44歲男自認不是高危險群! 三總開發「AI揪出骨鬆」健康雲
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▲骨質疏鬆為全球盛行率排第二的重大疾病。(圖/達志/示意圖)
記者張乃文/台北報導
骨質疏鬆症在全球盛行率僅次於心血管疾病,為第二大重要疾病。三軍總醫院研究團隊開發人工智慧伺機性篩檢模式,可準確針對「真正高風險族群」篩檢。醫師指出,以新模式篩選出315位高風險患者中,高達272位(86.3%)回診後被確認為骨質疏鬆。其中一位44歲男性個案因此為骨質疏鬆高風險族群,及早發現進行治療。
三軍總醫院家庭醫學科主任方文輝提到,根據統計調查,台灣65歲以上婦女中,19.8%已發生一次以上的脊椎體壓迫性骨折;男性則佔12.5%,停經後婦女骨質疏鬆症的盛行率約為30%。醫師指出,傳統系統性篩檢是依照「已知的風險因子」全面性篩檢,包括年齡、性別、體重、身高、骨折病史、吸菸習慣、是否使用類固醇藥物等計算,可得出未來10年內髖部骨折及骨質疏鬆性骨折風險。
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不過,方文輝說,傳統的系統性篩檢的利用率很低,而三總研究團隊開發應用人工智慧進行伺機性篩檢的新模式,更準確地針對真正高風險族群進行篩檢,且相關研究的文章已發表。醫師說明,研究團隊利用醫療系統內的巨量資料訓練,可用於輔助診斷的人工智慧演算法,從患者的醫療資料中找出疾病特徵,醫師可針對無症狀高風險族群進行篩檢。
▲三總開發應用人工智慧進行伺機性篩檢的模式,更準確地針對骨質疏鬆真正高風險族群進行篩檢 。(圖/記者張乃文攝)
方文輝表示,胸部X光是目前就醫民眾中最常接受的檢查之一,以此利用伺機性篩檢模式,將個案過往的胸部X光片,用以預測其腰椎及髖關節骨的骨質密度,再通知患者回診,接受標準的骨質密度檢查。
方文輝分享,三總院內以新模式篩選出315位高風險患者中,高達272位(86.3%)在回診中被確認為骨質疏鬆、43位(13.7%)為骨質缺乏,最終有92位(33.8%)進一步接受積極藥物治療。醫師提到,其中有一名60歲男性無已知風險因子,屬於在傳統的系統性篩檢中會被忽略的族群,但透過人工智慧篩檢模式,預測為骨質疏鬆程度高危險族群,通知該個案回診接受檢查後,確認已達到骨質疏鬆的嚴重程度。
方文輝提到,另一名44歲男性個案同樣發生類似情況,透過其胸部X光成功篩檢出骨質疏鬆高風險族群,及早發現進行治療。
方文輝提醒,骨質疏鬆為一種無症狀疾病,更是造成脆弱性骨折的主因,其致死率約為20%,若及時介入治療,可有效減少近9成的脆弱性骨折風險。
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